1 前言
- 可对零件100%在线检测和测试，而不象传统方法那样抽样，为生产过程控制提供精确的控制参数。
- 将生产过程中的检验集成到某一道工序，而不必另设检验工序，提高了工作效率。
- 由于采用了100%的在线检验，既能判别超差工件，又能实时给出质量控制图，判别工艺系统的稳定性，并给出相应的调整措施。
2 传统质量控制图及参数修正
- 按加工先后顺序随机抽取一批样本N，每组为m件(4或5件)计算X、σx、R和σR以及上下控制线。如图1所示。
- X为样本组平均值的数学期望，Xj为样本组平均值,R为样本极差的数学期望，Rj为样本极差的平均值，σx为x分布的标准偏差，σR为R分布的标准偏差。
- 按一定的次序选取子样本(m=4～5)计算Xj和Rj，并将点描绘在控制图上。
- 根据点的正常波动和异常波动的标志来判断工艺过程是否稳定，如果不稳定就要对其影响因素进行分析，并给出相应的措施。
图1 传统质量控制图及参数
图2 改进后的质量控制图及参数
图3 计算机辅助质量控制系统框图
3 系统硬件组成
4 系统应用软件设计
图4 程序框图
- 对所采集的数据进行统计分析，给出实际分布图、质量控制图，可供在线监控。
- 判断工艺系统的稳定性，工艺系统不稳定时并给出改善措施。
5 结论
- 本文对加工过程质量控制参数进行了修正，为计算机辅助质量控制提供了更可靠的控制参数。
- 实验表明，本文给出的计算机辅助加工质量控制系统具有实用性，可作为CAM的一个环节，广泛用于机械加工质量控制中。
