传统工业数字化智慧升级的背后是各类科技技术的快速发展与成熟应用，要建设“安全、环保、高效、灵活”的智慧工厂，需要拥有“自分析、自学习、自优化、自诊断、自采集”的能力。
三维可视化
三维可视化技术是一种高效传递信息的方式，通过对工厂园区进行三维转换，不仅可以将真实环境形象逼真地展现于眼前，更可以将生产实际业务无缝融合于三维模型中，实现企业数字智慧化、精细化管理。
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UWB定位
超宽带（UWB）技术是一种无线载波通信技术，主要作用在于厘米级的高精度定位，工厂通过UWB定位技术，可以实时定位现场作业人员的具体位置，通过危险区域的电子围栏隔离，可以实现即时报警，避免员工的误操作引发安全隐患。
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莘科数字可视化定位系统：厂区实时定位及电子围栏信息查看
数字化
工厂通过数字化能够优化设备、系统和生产流程的运营和维护，着眼点在于怎么让彼此孤立的数据建立联系，通过现代化的手段，让数据从设计延伸到施工运营，以产生更多的价值。
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莘科数字可视化定位系统：设备信息查看
物联网
物联网就是物物相连的互联网，通过将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通 。
工厂通过物联网技术进行数据收集、交换和分析，从而促进生产力和效率的提高以及产生其他经济利益，具有更高程度的自动化。与其他技术相比，物联网技术是各类技术的综合应用，是数字工厂必然要用到的技术，具有非同一般的意义。
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莘科数字可视化定位系统：定位数据统计分析
大数据
大数据技术通过计算机进行统计、对比、解析，形成海量、高增长率、多样化的信息资产。这些信息资产的专业化处理，能够为工厂运行的可靠性、经济性提供帮助。
云计算
云计算与大数据的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能挖掘大数据的价值。通过云计算，可以在短短几秒钟内完成对数以万计的数据的处理，实现强大的网络服务，用户通过网络就可以不受时间和空间的限制轻松获取无限的资源。
各类技术相辅相成，互相独立又相互关联，涵盖了数字工厂的设计、制造、基建直至运营的各个区间段，为工厂的设备智能化、控制智慧化、管理自动化、连接网络化、信息共享化提供了扎实的底层基石，满足新时代对工厂更安全可靠、清洁高效、低碳环保、经济灵活的要求。
