这场在纽约举行的为期一天的活动共有150多名会员参加，并向获奖者致敬AI100奖[1]。该奖项旨在表彰全球100位最具影响力的人工智能和分析领导者。来自全球不同行业的领导者，以及在该领域做出重大贡献的创新创业创始人和个人。
发言者介绍了生成人工智能的有趣观点，并参加了关于该技术影响的小组讨论，开启了与在座各位的对话。
他说：“我要感谢Analytics India Magazine在这里举办了一场精彩的会议。看到我们在这里遇到并谈论Generative AI的杰出人才，我感到非常惊讶。”Vinod Krishna RaviIyer[2]，简柏特营销副总裁。
在解释在营销中采用人工智能的重要性时，他说：“AI的概念就在此时此地，现在是抓住机会成为市场上人工智能第一品牌的时候了。技术的快速发展，我们现在需要坐上火车，开始创新的方方面面。”
MachineCon USA亮点
正如预期的那样，今年的首要主题是生成人工智能。随着每个人都在谈论生成人工智能，该领域的专家们对这个主题提出了不同的观点。
主讲人：，Katie Stein[3]简柏特首席战略官谈到了企业应该如何重新思考现有结构，并将重点放在Generative AI的超生产力上失业[4]，我在这里思考潜在的（就业）创造。”
KrishnaGade[5]，Fiddler创始人兼首席执行官，以及皮尤什杜贝[6]TheMathCompany的首席营销和战略官，随后深入了解了人工智能的责任，并超越了对该主题的炒作。他们对行业关注的问题以及已建立的分析组织如何在实施企业级模型管理方面取得重大进展的直接投入，可以使他们在快速发展的GenAI环境中脱颖而出。
结束前半天，AmareshTripathy[7]AuxoAI的管理合伙人在谈到公司应该如何应对Generative AI时强调了进化在生活和技术中的作用。
小组讨论的重点是生成人工智能对企业的影响。Parvathi Puttanna、Priya Serai和Deepak Khetpal比较了他们各自如何利用生成人工智能，“毫无疑问，AI/ML并不是银行和金融领域的新事物。我们一直在研究这些模型，但不同的是如何利用我们过去几年所构建的东西，将其提升到下一个生成性人工智能的水平。数据是所有新模型的基础，使用过数据基础的公司能够比没有使用过的公司更好地扩展这些功能。数据是蛋糕，其他一切都在上面；生成型人工智能是唯一的锦上添花。”
第二个小组围绕着采用生成人工智能的机会和威胁展开，Agus Sudjianto、Joe Kleinhenz、Wayne Huang和HarshKar将他们在特定领域的专业知识带到了这里。他们讨论了他们的组织采用人工智能的方式以及他们的思维过程。
AI100获奖者
在纽约市中心一个下雨的夏日，一些最有资源的创新者聚集在MachineCon上。他们的贡献得到了肯定；布莱恩·埃里克森，美国海岸警卫队的首席数据和人工智能官，获得了年度领导人。Zoetis首席数据和分析官Krishna Cheriath荣获年度青年商业领袖奖。
人工智能创新者、早期采用者、示范数据科学家等类别的许多人分享了该团体奖项。
