机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备等形态服务各产业,已经被广泛应用于消费电子、印刷包装、新能源、汽车制造等众多行业,几乎涵盖国民经济的各个领域。机器视觉作为人工智能的重要分支,是实现工业自动化和智能化的关键核心技术,也是中国实施智能制造战略的重要支撑。
随着近年来人工智能的飞速发展,我国机器视觉行业市场规模逐步扩大,预计到202年我国机器视觉市场规模将突破200亿元,实为一片新蓝海。
“十四五”期间,我国各省市相继提出了机器视觉行业的发展目标。江苏作为制造业大省,在智能制造道路上蹄疾步稳的迈出新步伐,2021年印发《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划(2022—2024年)》,提出深化新一代信息技术与制造业融合发展为主线,以智能制造为主攻方向,加快推动制造业质量变革、效率变革、动力变革。
机器视觉作为如此兼具高科技和广阔前景的产业,又是如何在制造产业中点亮“智慧之眼”,实现“智造”的加速跑?
制造业在被“识别”改变,智造驶入快车道
在江苏,工业4.0发展如火如荼,“智慧工厂”悄然兴起。为适应市场的发展,提高企业管理效率和水平,许多传统工厂也纷纷走上数字化转型之路。
利用机器视觉和物联等技术,通过工业机器人和各类传感器的融合应用,为工厂生产和管理带来全新的变革,从而提高工厂管理效率,实现企业效益化,已经成为现代工厂发展的新趋势。
在传统的工业环境中,钣金件包含表面轻微凹陷/凸起、划痕、孔径异常、钣金件直线度等检测项目,且工件种类繁多、尺寸不ー,以往钣金件的检測需要工作人员凭借肉眼识别。在工厂环境中,工作人员无法准确识别,依赖额外辅助工具检测导致效率低下。
位于江苏的某制造厂内,板金件检测的高度重复性的流水线工作不再单纯的由人工来完成,而是基于深眸科技提供的工业AI视觉系统实现了智能化转型。该系统能够及时检测出产品,还可以统计分析对比不同批次的产品图片,输出正确率高达99.9%,真正意义上实现了减员增效。“机器视觉是工业互联网的刚需,相当于给机器装上眼睛和大脑。”深眸科技相关负责人表示。
深眸科技成立之时,机器视觉只是应用在消费电子、汽车等新兴行业。如今随着人工智能的飞速发展,越来越多“笨重”的传统产业开始“智变”,机器视觉的渗透率迅速提高。面对行业需求,深眸科技以计算机视觉和深度学习技术为核心,自主创新研发工业AI视觉系统,建立了集定位、识别、检测、分析、报警、记录、回溯于一体的可视化视觉系统,为客户提供从视觉分拣、物流供包、拆码垛、工业上料、质检、智能运维等全套视觉检测服务。
相较于一般的工业视觉系统,深眸科技自主研发的工业AI视觉系统,具有开发周期短、快速识别、精准稳定、复杂环境识别率高等优势特点,这可以让工业企业在较低的时间成本下,快速增强生产线的自动化、智能化、柔性化程度,从而提高生产效率,实现降本增效的目的。
“工业之眼”赋能千行百业,推动工业4.0新
作为人工智能的分支,机器视觉用于分拣、定位、精密测量、瑕疵品检测等,可以形象比喻为智能工厂的眼睛。
十多年前,机器视觉还是一项不菲的新技术,市场由厂商牢牢把持,应用集中在消费电子、汽车等少数先进制造业。在制造业加速数字化转型的进程中,原本高高在上的机器视觉逐渐“飞入寻常百姓家”,机械、冶金、纺织、化工等传统行业的需求快速释放。
对于深眸科技来说,在每一个分支都有较为广阔的市场等待挖掘,医药行业可以做药液杂质检测、药盒OCR检测;3C行业可以做托OCR检测、相机模组检测;汽车行业可以做空调散热器材检测……从日常消费品到工业原件,机器视觉应用服务的产业覆盖了生活的方方面面。
当前深眸科技在AI算法、图像采集、数据分析、深度学习、操作系统等方面形成持续迭代的闭环,并不断加速推进自主技术的创新发展,以一站式的AI视觉解决方案助力万级制造产业发展。
发布日期：2022-11-03
